Origine
Le multivers étudiant
Info + IA : je veux comprendre en profondeur - littérature, expériences, limites des modèles. En parallèle je garde un pied dans l’ingénierie : bon code, bons outils, pas seulement des notebooks oubliés.
Aspirant chercheur en Machine Learning
Salut, moi c'est Nathan.
Étudiant en informatique entre Le Havre et l'École 42.
Petite Araignée Sympa de l'IA
(Actuellement) Le Havre, France
*
*
Spider-dossier · Earth-76 (Le Havre)
Qui suis-je ?!
Moi c’est Nathan - l’araignée du coin côté code & IA. Je file entre Le Havre et 42. Ce qui me motive en premier, c’est la recherche (ML, IA) ; à côté, j’aime toute l’ingénierie logicielle : architectures, qualité, outils - le truc qui tient quand ça scale.
Pas de costume (trop chaud), mais la même idée : une toile solide, des nœuds qui veulent dire quelque chose.
Toile
Ce que je tisse
- ✶ Recherche - ML / IA, questions ouvertes, rigueur
- ✶ Ingénierie logicielle - design, qualité, systèmes qui durent
- ✶ Web & prototypes - quand il faut montrer ou shipper vite
Ma ligne d’univers
Ma vision : contribuer à une IA pour l’Afrique qui règle nos problèmes - concrets, locaux, mesurables - pas seulement importer des modes ailleurs. Ça passe par la recherche et par du logiciel soigné, ancré dans le réel. Le terrain > la hype.
Parcours académique
Trois formations, trois regards
À chaque étape, ce n’était pas la même chose : j’ai pris un angle différent sur le savoir et sur la pratique.
-
01
là où tout a commencé
Licence en Intelligence Artificielle
IFRI - Université d'Abomey-Calavi · 2022 - 2025
Ce que j’y ai vu Ici, j'ai eu une immersion dans les fondements théoriques de l'IA. C'est ici que ma passion pour l'Apprentissage par Renforcement est née, avec l'objectif de transformer des algorithmes complexes en solutions concrètes
-
02
Deuxième formation
Licence en Informatique
Université du Havre · 2025 – 2026
Ce que j’y ai vu Consolidation des bases en ingénierie logicielle et systèmes. Cette étape au Havre me permet de lier l'IA à une maîtrise rigoureuse du développement
-
03
La Forge
École 42
France · En cours
Ce que j’y ai vu Apprentissage par les pairs et résolution de problèmes complexes sans filet. Entre le C et l'architecture système, je forge la discipline
Carte du multivers
SpiderVers
Ici, pas de gadget magique : juste la combi ajustée au combat. Comme Peter qui bricole ses lance-toiles entre deux missions, j’assemble ce que j’utilise vraiment — sans classement bidon, parce qu’un CV n’est pas une compétition de barres.
SUIT
Améliorations du costume
Le tech stack que je sors quand il faut coder ou expérimenter — liste honnête, toujours en évolution.
-
✶
Python (ML & scripts)
-
◇
C & système (bases 42)
-
✶
Machine learning
-
⎇
Git & workflow dev
-
◈
HTML / CSS / JS
-
◇
Lecture papers & protocoles
SENSE
Spider-Sense (soft skills)
Les trucs qu’on ne voit pas sur un CV mais qui sauvent une mission quand le mur arrive.
-
✶
Rigueur & honnêteté scientifique
-
✶
Autonomie (mode 42)
-
✶
Expliquer sans bullshit
-
✶
Adaptabilité / multivers
-
✶
Travail en équipe & peer learning
LAB
Le labo du Daily Bugle
Les outils du quotidien — triés comme une bonne ligne éditoriale (filtre par catégorie).
VS Code
dev
GitHub
dev
Neovim
dev
Jupyter
ia
Google Colab
ia
Hugging Face
ia
PyTorch
ia
scikit-learn
ia
Eleventy
web
Notion
lab
Linux
dev
LaTeX / Markdown
lab
LANG
Langues — autres dimensions
Pour bosser avec d’autres Spiders du multivers. Descriptions, pas des pourcentages.
-
FR
Français Langue de quartier
-
EN
Anglais Courant technique
-
FON
Fon Familier
WEB
Toile d’impact — secteurs
Les mondes où je veux que mes compétences servent quelque chose de concret.
Recherche appliquée
Là où il faut mesurer avant d’affirmer — comme quand Peter vérifie deux fois avant de sauter d’un building.
IA & Afrique
Des outils qui collent au terrain, pas des importations bruyantes. With great models comes great responsibility.
Produits & prototypes
Du MVP qui tient debout au code qui survive après le sprint — pas juste une démo pour Oscorp.
Ce que je construis
Mes réalisations
Des missions de quartier version repo : IA, data, web — chaque carte raconte une toile tendue entre idée et exécution (pas de barres magiques, du concret).
✶
IA & Dev
À la une
Classifieur d’images
Modèle type CNN pour séparer deux classes — entraînement, métriques, et le moment où tu réalises que le vrai boss, c’est le jeu de données.
- Python
- PyTorch
- Notebook
◇
IA & Dev
Reco & vision (prototype)
Pipeline image → features → reco : l’idée, c’est d’aligner le modèle sur un usage réel, pas seulement une démo qui impressionne Aunt May.
- Python
- OpenCV
- ML
◈
Web
À la une
Ce portfolio
Site statique Eleventy, thème Spider-Verse maison : rapide, lisible, et prêt à être étendu quand de nouveaux projets débarquent du multivers.
- Eleventy
- HTML
- CSS
- Nunjucks
⎇
Data & veille
Veille & données ouvertes
Collecte, nettoyage et premières analyses — le genre de chantier où tu files comme sur les murs : méthodo, scripts, et zéro magie.
- Python
- Pandas
- API
The Daily Bugle — Édition Locale
Petites Annonces
Rubrique des collaborations et appels à projets du quartier. Lisez nos annonces classées ci-dessous et contactez la rédaction si votre profil correspond aux profils recherchés !
CLASSIFIEDS
Page 42
OBJ-01
ML & IA
Spécialiste Prototype & Expérimentation
Tu as des données et une idée, mais pas encore le fil pour la relier au modèle ? Je t’aide à poser le problème, prototyper, et documenter ce qui tient. On ne promet pas la lune, mais des résultats concrets.
- Baseline & premiers modèles (Python)
- Évaluation honnête (métriques, limites)
- Notes reproductibles (notebook, README)
OBJ-02
WEB & INTÉGRATION
Sites statiques & Vitrines techniques
Recherche partenaire pour transformer des idées en sites rapides (Eleventy, HTML/CSS/JS). Le but : une vitrine claire, accessible, et prête à être mise sous tension.
- Landing & portfolios d'étudiant/chercheur
- Mise en page responsive
- Préparation à la mise en prod statique
OBJ-03
DATA & SCRIPTS
Automatisation & Nettoyage
Lassé de copier-coller à la main ? Montons des petits pipelines pour récupérer, nettoyer et structurer vos données. Ça tournera comme une horloge (ou une toile bien tendue).
- Scripts Python (API, CSV, exports)
- Premières explorations (pandas, viz simples)
- Documentation open-source
OBJ-04
COLLABORATION RECHERCHE
Lecture, Code & Pair work
Tu es sur un sujet ML/IA passionnant ? Je propose d'aligner nos toiles : relecture mutuelle de papers, debug ciblé en binôme, et mise en forme des résultats.
- Relecture de papers & brainstorming
- Sessions de code / debug ciblé
- Projets étudiants ou recherche appliquée
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Une idée de projet ? Un appel au secours pour du code ? La ligne est ouverte.